El blog de Jesús Hurtado - CEO de Constela - Tecnología, negocios y redes sociales

La estadística aplicada a la web nos proporcionará una forma de decidir científica y de la mano de las personas que utilizan el site.

A/B Split Testing

Esta prueba consiste en comparar un elemento de una página (A) respecto a otra opción (B) para comprobar cual de las dos fue más efectiva, estadísticamente hablando.

Para ello se divide aleatoriamente a los visitantes en dos grupos, enseñando a cada uno una versión diferente de la página, imagen, copy o formulario a cambiar.

A partir de ahí se registra la actividad de los usuarios observando el impacto que tiene la versión A respecto a la B.

Esta es una de las mejores formas de realizar una mejora continua, dejando que los usuarios voten de forma natural por los cambios en la web según su comportamiento.

Para realizar esta prueba se tienen que seguir los mismos pasos del método científico: observar el problema, construir la hipótesis, testear la hipótesis y obtener las conclusiones.

Con este método se pueden justificar fácilmente los cambios necesarios en un site y obtener recursos minimizando el riesgo de fracaso.

Su aplicación es infinita pero las más comunes se dan en los cambios que hacen referencia a:

* Elección del “copy” más efectivo
* Llamadas a la acción, botones y banners
* Promociones especiales u ofertas
* Merchandising
* Diseño de páginas
* Navegación

Validez del test

Precauciones

* Hay que evitar realizar las pruebas en períodos anómalos para evitar que la temporalidad afecte a los datos (vacaciones, navidades, etc.)

* La muestra debe ser considerable (200 ventas por opción) para que el test tenga validez.

* Realizar las pruebas secuencialmente (no varias a la vez) para identificar que cambios tienen un efecto negativo o no medible.

* No todos los elementos tienen un efecto directo sobre las ventas, de ahí que el número de pruebas hasta encontrar cual es el elemento que más influye puede ser elevado.

* Dependiendo del número de test el período de aplicación de esta técnica puede alargarse bastante (2 semanas como mínimo).

Conclusiónes
Podemos decir que este método es un ejemplo de como cuantificar las ideas y asegurar que escogemos la mejor, no según nuestro punto de vista sino respecto a la opinión del usuario.

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• Date Jueves, 26 Abr 07 at 0:57
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